딥러닝 Pose Estimation 기반 비접촉식 손·손가락 21개 관절 3D 트래킹 기술과 임상 연구 데이터 관리 플랫폼. 수부 재활·정밀 진단·디지털 치료제 개발을 위한 고신뢰 정량 데이터 인프라입니다.
고가의 마커 기반 모션 캡처가 아닌, 스마트폰 카메라와 딥러닝 기술로 임상 수준의 정량 운동 데이터를 수집·저장·분석하는 통합 플랫폼.
일반 RGB 카메라만으로 손·손가락 21개 관절의 3D 좌표를 실시간 추출. 마커나 웨어러블 센서 부착이 필요 없습니다.
시계열 딥러닝으로 손 기능 장애 유형 판별, 증상 심각도 정량화, 수술 후 예후 예측까지 지원하는 분석 모듈.
수집 데이터와 임상 메타(MMT, DASH 등)를 통합 저장하고 연구자가 웹 대시보드에서 즉시 분석·비교할 수 있습니다.
작업치료 표준 동작(핀치, 그립, 탭핑, 공 쥐기 등)을 앱에 내장. 미션 선택만으로 표준화된 연구 데이터 수집.
복잡한 셋업 없이, 모바일 앱 하나로 데이터를 수집하고 웹 대시보드에서 즉시 분석할 수 있습니다.
피험자 등록 → 미션 선택 → 손을 카메라 앞에 위치. 앱이 21개 관절 좌표를 실시간 기록.
측정 즉시 API를 통해 DB에 표준화된 시계열 데이터 저장. 품질 필터로 자동 검증.
궤적·속도·FFT·Synergy 등 6종 분석 리포트 자동 생성. 연구자는 결과 해석에 집중.
연구자가 논문에 바로 활용할 수 있는 수준의 시각화와 통계 지표를 제공합니다.
각 손가락별 시계열 움직임 궤적. 비의도적 동반 움직임을 정밀 포착.
위치-속도 그래프로 운동 안정성 평가. 일정한 타원을 그리지 않으면 불안정성을 시사.
병적 떨림(Tremor)을 정량화. 4~6Hz 파킨슨형 떨림 대역에서 피크가 있는지 확인.
손가락 간 독립성·종속성 정량화. 수술 후 섬세한 움직임 회복 모니터링.
각 손가락의 최대·최소 가동 범위 비교. 관절 강직·가동성 제한 지표.
공 쥐기 등 반복 동작 자동 카운팅. 임계값 기반 유효 수행 횟수 기록.
현장에서는 직관적인 모바일 앱으로 측정하고, 연구실에서는 웹 기반 분석 대시보드로 통찰을 얻습니다.
피험자 등록, 미션 안내, 실시간 트래킹, 세션 업로드를 하나의 앱에서 처리.
세션별 6종 차트, 환자별 추이 비교, Excel 내보내기를 웹에서 즉시 확인.
기관별 토큰 기반 API로 모바일 데이터가 클라우드 DB에 자동 저장.
뇌신경, 정형외과, 작업치료 등 손 기능과 관련된 모든 임상 연구 영역에서 활용 가능합니다.
뇌졸중·파킨슨·외상 후 손 기능 회복 과정을 정량적으로 추적.
파킨슨, 수전증, 이상 운동증 등 병적 떨림 패턴을 객관적으로 측정.
건 봉합·인공 관절 수술 전후 ROM·독립성 변화를 객관적으로 평가.
운동 기반 DTx 효과 검증을 위한 고신뢰 임상 지표 데이터 생성.
기관 계정 신청부터 데이터 수집, 분석 리포트 생성까지 — HIT-AIR Platform이 함께합니다.